3. Perkiraan Permintaan
Sebagai pengecer, Anda harus dapat secara akurat memprediksi permintaan produk di masa depan. Hanya dengan begitu Anda dapat mengoptimalkan tingkat inventaris Anda, jadwal produksi, dan logistik pengiriman?
Namun, metode peramalan permintaan tradisional dapat memakan waktu dan tidak akurat, yang menyebabkan kekurangan inventaris atau overstocking.
AI dapat membantu menyelesaikan masalah ini dengan meningkatkan akurasi perkiraan permintaan melalui analitik canggih dan algoritma prediktif. Dengan menganalisis data historis, tren pasar, dan bahkan pola cuaca, AI dapat menghasilkan perkiraan permintaan di masa depan yang lebih akurat dan membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik.
Mari kita pertimbangkan contoh ini. Katakanlah Anda adalah pengecer kelontong yang mencoba memperkirakan permintaan untuk produk tertentu selama akhir pekan liburan. Menggunakan metode tradisional, Anda dapat melihat data penjualan dari tahun sebelumnya dan menyesuaikan tingkat inventaris Anda. Tetapi pendekatan ini tidak memperhitungkan perubahan preferensi konsumen atau faktor eksternal seperti cuaca.
Dengan alat peramalan permintaan bertenaga AI, Anda dapat memasukkan berbagai sumber data yang lebih luas dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Ini memungkinkan Anda untuk menyesuaikan tingkat inventaris Anda, jadwal produksi, dan logistik pengiriman untuk memenuhi permintaan secara real time, mengurangi risiko kelemahan overstocking atau inventaris.
Salah satu contoh alat peramalan permintaan AI adalah Remi AI. Platform ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis data penjualan historis, tren pasar, dan faktor -faktor lain untuk menghasilkan perkiraan permintaan yang lebih akurat. Dengan memasukkan AI ke dalam proses peramalan permintaan Anda, Anda dapat mengoptimalkan operasi rantai pasokan Anda dan meningkatkan efisiensi keseluruhan.
4. Kendaraan dan drone otonom
Drone dan kendaraan otonom dapat membantu Anda merampingkan operasi rantai pasokan, mengurangi biaya logistik, dan meningkatkan waktu pengiriman.
Kendaraan otonom adalah kendaraan self-driving yang dapat mengangkut barang tanpa perlu pengemudi manusia. Drone, di sisi lain, adalah kendaraan udara tak berawak yang dapat mengirimkan paket langsung ke pelanggan. Kedua teknologi memiliki potensi untuk merevolusi industri rantai pasokan.
Saat Anda menggunakan kendaraan bertenaga AI, Anda dapat meningkatkan efisiensi pengiriman dan mengurangi risiko kecelakaan. Algoritma AI dapat menganalisis data secara real time dan membuat penyesuaian dengan kecepatan, rute, dan faktor -faktor lain untuk memastikan transportasi yang aman dan efisien.
Saat ini, Amazon menggunakan Drone bertenaga AI (Amazon Prime Air) Untuk mengirimkan paket kepada pelanggan. Dengan menganalisis data dari pola cuaca, pola lalu lintas, dan sumber lain, drone dapat membuat penyesuaian jalur penerbangan mereka untuk menghindari hambatan dan memastikan pengiriman yang aman.
5. Mengoptimalkan inventaris
Salah satu aspek terpenting dari manajemen rantai pasokan adalah perencanaan inventaris dan optimasi. Anda perlu memastikan bahwa Anda memiliki persediaan yang cukup untuk memenuhi permintaan, tetapi tidak terlalu banyak sehingga Anda tersisa dengan stok berlebih yang mengikat modal Anda.
Dengan menggunakan AI untuk mengoptimalkan inventaris Anda, Anda dapat membuat lebih banyak keputusan tentang berapa banyak stok yang harus dipegang dan kapan harus mengisi ulang. Algoritma AI dapat menganalisis data dari seluruh rantai pasokan Anda, termasuk data penjualan, jadwal produksi, dan waktu pengiriman, untuk menentukan tingkat inventaris yang optimal untuk bisnis Anda.
Anda dapat menggunakan AI untuk menganalisis data penjualan historis dan mengidentifikasi pola dalam perilaku pembelian. Dengan memahami produk mana yang populer selama musim yang berbeda, Anda dapat menyesuaikan inventaris Anda dengan tingkat optimal. Ini memastikan bahwa Anda memiliki inventaris yang cukup selama musim puncak sambil meminimalkan tingkat inventaris selama periode yang lebih lambat.
Terlebih lagi, Anda juga dapat memanfaatkan AI untuk proses pemesanan ulang Anda. Ini memastikan bahwa Anda secara otomatis mengisi kembali inventaris Anda ketika stok mencapai ambang batas tertentu. Pada akhirnya, ini membantu Anda menghemat waktu dan sumber daya.
Cara menggunakan AI dalam rantai pasokan ritel